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2026年5月28日，上海 — 全球领先的消费者洞察与市场研究机构J.D. Power|君迪今日正式发布2026中国汽车智能化体验研究SM（TXI），这是J.D. Power连续第七年发布这一研究。该研究主要衡量拥车期为2至6个月的新车车主（燃油车和新能源车）对技术配置的质量反馈和使用体验，通过品牌创新指数（以1,000分计）对整体创新能力进行评价。品牌创新指数由“功能表现指数”和“市场深度指数”构成，两项指数分别反映技术配置的“质量表现和用户体验”以及“市场渗透程度”。

研究显示，2026年中国汽车智能化水平持续提升，TXI创新指数再增70分，达到658分。衡量先进配置渗透率的市场深度指数显著增长至428分，功能表现指数则回落至875分，为四年来首次下滑——中国汽车市场先进配置的市场深度和功能表现出现分化。从能源类型上来看，新能源车在市场深度层面继续领先燃油车，并且优势进一步扩大；从品牌阵营来看，新势力品牌继续引领智能化水平提升，阵营之间市场深度水平差距拉大。

王甡

J.D. Power中国区

汽车产品力解决方案事业部总经理

用户对智能化的功能表现评价出现拐点，这表明单纯堆配置、拼数量的内卷模式已进入瓶颈，未来车企智能化竞争的重点应从“扩充配置” 转向 “打磨体验”。

从质量表现维度看，用户对智能化的抱怨主要集中在体验端，而非故障问题。其中“工作不稳定/ 不准确”占比达 48%，成为最突出痛点——堆配置带来的体验一致性问题集中爆发。从品牌阵营来看，新势力品牌在保持配置竞争力的同时，有效地控制了质量问题增长；自主新创品牌则呈现高渗透、高抱怨特征；与之相反，国际品牌虽体验更稳健，但配置搭载节奏保守，难以赢得用户心智。

在用户体验满意度表现维度方面，响应速度与有效性成为影响满意度的关键因素。对用户而言，稳定流畅的交互、精准可靠的执行，远胜于低频的功能炫技和冗长的学习过程。尤其是年轻用户群体，对配置感知率最高、抱怨也最突出，对响应速度、有效性、界面美观的敏感度显著高于其他用户。

如今，中国汽车智能化发展面临速度、质量和满意度的博弈。功能越来越丰富、体验链路越来越长、迭代速度越来越快，这对厂商的研发能力和成本控制提出了更多挑战。厂商只有深度思考自研、生态与供应链体系的边界和协同，优化配置搭载逻辑，追求智能化体验的一致性与独特性，才能满足日益增长的用户需求。

以下为研究亮点发现：

智能化配置的感知率持续增强

2026年用户感知使用配置数量达到10.7个。新能源车提升幅度尤为明显，燃油车渗透率增幅相对落后，同价位段的燃油车的感知使用率普遍低于新能源车。同时，研究显示10万以下用户群体对智能辅助驾驶配置的感知使用率处于低位。

稳定性问题凸显，响应速度与有效性成关键

尽管智能化水平整体提升，但功能表现的复杂性也在增加。质量表现方面，2026年行业整体质量抱怨量同比增长22个PP100，其中用户对智能座舱抱怨总量更高，但对智能辅助驾驶抱怨增幅更大。总体而言，先进配置各问题类别中，“不稳定/不准确”问题占比升至48%；与此相对，“不易理解/难以使用”问题相关抱怨占比明显降低。从品牌阵营来看，自主新势力品牌的智能化落地质量表现稳健，自主新创与豪华国际品牌则需重点关注高配下的质量问题。

00后成为智能化体验风向标

00后对智能化的感知力最强、敏感度最高，对市场深度的认可度在全代际中领跑，这在新能源市场更为显著。在质量表现方面，他们对“不稳定/不准确”问题的抱怨尤为突出；在用户体验方面，00后是对“不佳体验”容忍度最低的群体之一，也是对“有效性+响应速度+界面美观”最敏感的用户群体。00后对科技感配置有更高的理念认可，同时也对场景化娱乐配置有更强的使用需求。科技感/健康类配置在00后中存在更高再购意向，而配置的价值传递是关键瓶颈。

场景化智能辅助驾驶及座舱体验需求爆发

车外智能灯光、安全离车辅助、领航辅助驾驶、车内智能联动氛围灯等的渗透率均有大幅提升，分别提升35%，32%，31%及28%。存量用户实用价值分析显示，大多数先进配置的实际使用价值有待进一步挖掘，领航辅助驾驶、车内多场景模式、车外智能灯光、智能交互座椅联动等，是打造差异化产品的最优选择。

J.D. Power汽车智能化体验研究SM（TXI）是J.D. Power继新车质量研究（IQS）和汽车产品魅力指数研究（APEAL）之后的又一项重要产品类行业标杆研究。与基于整车层面展开的新车质量研究和汽车产品魅力指数研究不同，智能化体验研究（TXI）针对具体的先进技术配置进行研究，有助于汽车厂商了解消费者对先进技术配置的认知，在先进技术配置被大规模使用之前对其及时进行调整，从而改善未来车主的体验。

2026年中国汽车智能化体验研究SM（TXI）研究基于2025年5月至2026年2月之间购车的32,813位车主的真实反馈。研究覆盖34个品牌的127款传统能源车型和48个品牌的128款新能源车型，数据收集工作在81个中国主要城市进行，传统能源数据收集工作于2026年1月至4月间进行，新能源数据收集工作于2025年11月至2026年2月间进行。